成分得分系数矩阵，成分得分系数矩阵结果解读

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于成分得分系数矩阵的问题，于是小编就整理了4个相关介绍成分得分系数矩阵的解答，让我们一起看看吧。

成分得分系数怎么解释？

成分得分系数是指成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分，两者综合得出权重。SPSS中的因子分析有三个矩阵：成份矩阵（未旋转）、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵，前两个就是我们俗称的因子载荷矩阵，只是一个旋转，一个不旋转而已。

主成分分析中，没有旋转后的成份矩阵，因此只有成份矩阵和成份得分矩阵。

主成分分析中得出的成分矩阵（因子载荷矩阵）和成分得分矩阵的关系是什么？

在主成分分析和因子分析的结果中，都会产生成分得分系数矩阵，用该矩阵中的系数与变量标准化之后的值对应相乘相加，便得出标准化的主成分得分，并且该值与“保存为变量”输出的FAC1_1等是相等的（略微的差异应该是计算时四舍五入的误差）。

主成分公式系数加起来是多少？

成分矩阵是载荷矩阵，是变量矩阵=载荷矩阵*主成分矩阵；成分得分系数矩阵是为了算最后的主成分变量的最终取值，计算出数值列表中新增的对应主成分变量的值。最终的个案综合值=主成分变量获得的取值*对应的贡献率，最后相加；主成分表达式中的系数=累加和：对应的变量载荷值/sqrt（对应主成分的特征值）*变量，如F1主成分1=载荷矩阵中（变量1，主成分1）/sqrt（主成分1对应的特征值）+载荷矩阵中（变量2，主成分1）/sqrt（主成分1对应的特征值）+.。。。。+载荷矩阵中（变量p，主成分1）/sqrt（主成分1对应的特征值）。

我想问下，是否有人知道：主成分得分系数是由回归得到的还是由载荷矩阵变换得到的，两者是否相等。如相等的话，为什么在属性选择时还要选得分---回归；如不相等，有的分析中说过主成分等分矩阵可以由载荷矩阵变换得到。。。。

请问，SPSS中的ComponentMatrix也叫做初始因子载荷矩阵是如何计算得到的？

1、根据特征方程

求出各个特征值，λ是特征值，I代表单位矩阵，R是各个变量所形成的的相关矩阵，相关矩阵可以通过spss的相关命令求得，然后可以解出λ。

2、用求得的特征值λ，相关矩阵R这些条件，求出对应于特征值的特征向量e（i）（根据特征向量的求解方程RE=λE求出每个特征值的特征向量），所有的e（i）所形成的的矩阵就是Component Matrix 主成分矩阵，每个e（i）代表了每个主成分和每个变量的相关。

这个主成分系数矩阵要自己手算很麻烦的，知道大致的原理就可以了

到此，以上就是小编对于成分得分系数矩阵的问题就介绍到这了，希望介绍关于成分得分系数矩阵的4点解答对大家有用。